Skip to main content
Forschung

A05 Adaptive Modelle zur In-line-Prozessüberwachung und -steuerung

Projektbereich

A05

Projektleitungen

Steffen Ihlenfeldt

Alexander Dementyev

Kooperationsprojekte

A05 Adaptive Modelle zur In-line-Prozessüberwachung und -steuerung
Kurzbeschreibung
Das DediGrad Teilprojekt A05 entwickelt datengetriebene, echtzeitfähige Modelle zur In-line-Überwachung und Regelung komplexer Fertigungsprozesse für gradiert aufgebaute Strukturen. Im Mittelpunkt stehen virtuelle Sensoren, die multidimensionale physikalische Felder von Materialeigenschaften und Geometrie erfassen, prognostizieren und kontinuierlich an veränderte Prozessbedingungen anpassen. Durch den Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere generativer KI und erklärbarer Modelle, sollen adaptive Vorhersagesysteme mit hoher Zuverlässigkeit entstehen. Ziel ist die Integration dieser Modelle in industrielle Prozessketten, um eine stabile, nachvollziehbare und reproduzierbare Fertigung gradiert aufgebauter Bauteile zu ermöglichen.
001 Ziele

Adaptive Prozessüberwachung

  • Entwicklung echtzeitfähiger datengetriebener Modelle für die In-line-Prozessüberwachung
  • Integration der Modelle in virtuelle Sensorsysteme mit Anpassungsfunktion
  • Sicherstellung von Erklärbarkeit und Zuverlässigkeit der Vorhersagen
  • Ableitung von Anforderungen für die künftige Regelung hochkomplexer Fertigungsprozesse
002 Wissenschaftliche Fragestellungen

Echtzeit-Prozessmodellierung

  • Wie lassen sich datengetriebene Modelle für die In-line-Überwachung multidimensionaler physikalischer Felder von Materialeigenschaften und Geometrie entwickeln?
  • Wie sollten diese Modelle in virtuelle Sensoren für den industriellen Einsatz integriert werden?
  • Wie müssen Anpassungsmechanismen gestaltet sein, um Alterung, Verschleiß und Materialschwankungen zu kompensieren?
  • Welche Voraussetzungen sind erforderlich, um hochkomplexe Prozesse zur Herstellung gradiert aufgebauter Bauteile künftig regeln zu können?

Zugehörige Projektmitglieder

  • Dr.

    Alexander Dementyev

    Positionen

    Teilprojektleitung

    Universität

    Fraunhofer IWU Dresden

    Soziale Netzwerke

  • Prof.

    Steffen Ihlenfeldt

    Positionen

    Vorstand Teilprojektleitung

    Universität

    Fraunhofer IWU Chemnitz Technische Universität Dresden TUD Dresden University of Technology

    Soziale Netzwerke

  • Klara Liesegang

    Positionen

    Wissenschaftlich Mitarbeitende

    Universität

    Fraunhofer IWU Chemnitz
Ressourcen

Ressourcen zu Forschung und Ergebnissen

Entdecken Sie Publikationen und Materialien aus dem TRR 402 – DediGrad: Informieren Sie sich über wissenschaftliche Veröffentlichungen, Poster, Vorträge und Open-Access-Paper und erhalten Sie Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen des Sonderforschungsbereiches/Transregio.

Öffnen Sie Ressourcen
Kontakt

Kontakt und Kooperationen

Sie haben Fragen zum TRR 402 - DediGrad oder interessieren sich für eine Zusammenarbeit? Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf – wir freuen uns über Ihr Interesse an unserer Forschung und beantworten Ihre Anfrage.

Kontaktieren Sie uns

Die Zukunft adaptiver Leichtbaustrukturen gestalten.