Skip to main content
Forschung

B05 Pultrusion von Halbzeugen mit gradierten Eigenschaften unter Verwendung von Rezyklaten aus Kunststoffabfallströmen

Projektbereich

B05

Projektleitung

Kai Fischer

Kooperationsprojekte

B05 Pultrusion von Halbzeugen mit gradierten Eigenschaften unter Verwendung von Rezyklaten aus Kunststoffabfallströmen
Kurzbeschreibung
Das DediGrad Teilprojekt B05 untersucht die Herstellung gradiert aufgebauter faserverstärkter Halbzeuge unter Einbeziehung von Rezyklaten aus postindustriellen und postkonsumierten Kunststoffabfallströmen. Ziel ist es, Rezyklate mit definierten Eigenschaften bereitzustellen, diese in geeignete Halbzeugkonzepte zu überführen und die resultierenden Morphologien sowie thermo-rheologischen und mechanischen Eigenschaften modellbasiert vorherzusagen. Dafür werden sensorbasierte Materialcharakterisierung, Qualitätskontrolle, Abfallaufbereitung, Compounding und Pultrusion entlang einer vernetzten Prozesskette kombiniert. Das Teilprojekt verbindet damit Ressourceneffizienz, Prozessverständnis und Funktionsintegration in nachhaltigen graduierten Faserverbund-Halbzeugen.
001 Ziele

Nachhaltige Halbzeugentwicklung

  • Umsetzung sensorbasierter Materialcharakterisierung und Qualitätskontrolle in der Abfallaufbereitung
  • Modellierung einzelner Aufbereitungsschritte zur Vorhersage von Rezyklat-Eigenschaften
  • Bereitstellung definierter Rezyklate für gradierte faserverstärkte Halbzeuge im CRC/TRR
  • Entwicklung von Halbzeugen und Vorhersage ihrer Morphologien durch Prozessmodelle
  • Ermöglichung einer In-line-Analyse des Faserimprägnierungsprozesses
002 Wissenschaftliche Fragestellungen

Rezyklatbasierte Materialsysteme

  • Welche Parameter der Produktionsprozesse und Eingabematerialien beeinflussen die Eigenschaften gradierter Halbzeuge in welcher Weise?
  • Wie kann die mechanische Abfallaufbereitung sensorbasiert überwacht werden, um optimale Prozessparameter und Rezyklatqualitäten zu erzielen?
  • Wie lassen sich relevante Aufbereitungsschritte modellieren, um Rezyklate anhand sensorbasierter Prozessüberwachung vorherzusagen?
  • Welche Modelle eignen sich, um die beschriebene Prozesskette für automatisierte Strategien der Werkzeugauslegung, Prozesseinstellung und Prozessführung abzubilden?

Zugehörige Projektmitglieder

  • Dr.

    Kai Fischer

    Positionen

    Teilprojektleitung

    Universität

    Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

    Soziale Netzwerke

  • Peter Bardenheuer

    Positionen

    Wissenschaftlich Mitarbeitende

    Universität

    Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen
  • Petar Peric

    Positionen

    Wissenschaftlich Mitarbeitende

    Universität

    Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

    Soziale Netzwerke

  • Dr.

    Karoline Raulf

    Positionen

    Unterstützer

    Universität

    Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

    Soziale Netzwerke

Ressourcen

Ressourcen zu Forschung und Ergebnissen

Entdecken Sie Publikationen und Materialien aus dem TRR 402 – DediGrad: Informieren Sie sich über wissenschaftliche Veröffentlichungen, Poster, Vorträge und Open-Access-Paper und erhalten Sie Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen des Sonderforschungsbereiches/Transregio.

Öffnen Sie Ressourcen
Kontakt

Kontakt und Kooperationen

Sie haben Fragen zum TRR 402 - DediGrad oder interessieren sich für eine Zusammenarbeit? Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf – wir freuen uns über Ihr Interesse an unserer Forschung und beantworten Ihre Anfrage.

Kontaktieren Sie uns

Die Zukunft adaptiver Leichtbaustrukturen gestalten.