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Forschung

C02 Integrative numerische Entwurfsmethoden für Bauteil und Prozess

Projektbereich

C02

Projektleitungen

Stefanie Elgeti

Marek Behr

Kooperationsprojekte

C02 Integrative numerische Entwurfsmethoden für Bauteil und Prozess
Kurzbeschreibung
Das DediGrad Teilprojekt C02 entwickelt integrative numerische Entwurfsmethoden für Bauteil und Prozess, die hochauflösende Simulation, wissenschaftliches maschinelles Lernen und multi-kriterielle Optimierung in einem konsistenten Rahmen zusammenführen. Im Fokus stehen hochgenaue Modelle für das Verhalten kurz- und langfaserverstärkter Systeme im Spritzgießprozess sowie effiziente Surrogatmodelle zur Beschleunigung der Auslegung. Ziel ist es, produkt- und prozessbezogene Optimierung nicht getrennt, sondern gekoppelt zu behandeln und dadurch belastbare Entwurfsstrategien für gradiert aufgebaute Leichtbaustrukturen zu ermöglichen. C02 schafft damit eine zentrale methodische Brücke zwischen detaillierter Prozesssimulation und praktikabler, recheneffizienter Systemauslegung.
001 Ziele

Integrative Prozesssimulation

  • Hochauflösende Modellierung faserverstärkter Spritzgießprozesse mittels Raum-Zeit-FE-Verfahren und Interface-Tracking
  • Entwicklung von Surrogatmodellen für kostenintensive Finite-Elemente-Simulationen
  • Multi-objektive Designanpassung und physikbasierte generative Entwurfsstrategien
  • Verknüpfung von Simulation, Lernen und Optimierung im Demonstratorkontext
002 Wissenschaftliche Fragestellungen

KI-gestützte Optimierung

  • Wie können hochauflösende Simulationen des Verhaltens kurzer und langer Fasern im Spritzgießprozess erstellt werden?
  • Wie lassen sich effiziente Surrogatmodelle für Bauteileigenschaften und Herstellungsprozesse aufbauen, um rechnerisch beherrschbare Optimierungen zu ermöglichen?
  • Wie können maschinell lernbasierte Optimierungsmethoden definiert werden, die Produkt- und Prozessoptimierung integrativ behandeln?

Zugehörige Projektmitglieder

  • Prof.

    Marek Behr

    Positionen

    Teilprojektleitung

    Universität

    Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

    Soziale Netzwerke

    behr@cats.rwth-aachen.de 0000-0003-4257-8276
  • Prof.

    Stefanie Elgeti

    Positionen

    Vorstand

    Universität

    Technische Universität Wien

    Soziale Netzwerke

    elgeti@ilsb.tuwien.ac.at 0000-0002-4474-1666
  • Dr.

    Konstantin Key

    Positionen

    Wissenschaftlich Mitarbeitende

    Universität

    Technische Universität Wien

    Soziale Netzwerke

    konstantin.key@tuwien.ac.at 0009-0008-5263-5776
  • Gereon Kornmaier

    Positionen

    Wissenschaftlich Mitarbeitende

    Universität

    Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

    Soziale Netzwerke

  • Alexander Peitz

    Positionen

    Alumni

    Universität

    Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen

    Soziale Netzwerke

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