Dr.
Michael Krahl
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Veröffentlichungen
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Forschung
C05 Generatives Design für aktiv geregelte Werkzeugstrukturen mit hoher Systemkomplexität und Funktionsdichte
Kurzbeschreibung
Das DediGrad Teilprojekt C05 untersucht, wie generative KI und datengetriebene Entwurfsmethoden in den Entwicklungsprozess komplexer Werkzeugstrukturen für gradiert aufgebaute Bauteile integriert werden können. Ziel ist es, automatische oder gemischt-initiative Designvorschläge für Werkzeuggeometrien sowie die Platzierung mechanischer, thermischer und faserbeeinflussender Funktionselemente zu erzeugen. Dazu werden CAD- und Simulationsdaten systematisiert, Trainingsdaten generiert und geeignete neuronale Netzwerkarchitekturen für den Werkzeugentwurf entwickelt. Das Teilprojekt schafft damit die Grundlage für einen adaptiven, lernfähigen Werkzeugentwicklungsprozess, der mit wachsendem CRC/TRR-Wissen schrittweise leistungsfähiger wird.
Generatives Werkzeugdesign
- Aufbau einer ANN-basierten Entwurfsmethode für die automatische Gestaltung komplexer Werkzeugstrukturen
- Integration der Methode in konventionelle Werkzeugentwicklungsprozesse als Human-Model-Interaction
- Entwicklung effizienter Datenpipelines für Modellaktualisierungen mit neuen CRC/TRR-Technologien
- Anwendung und Validierung am Werkzeug des EFS-Demonstrators
KI-gestützte Designprozesse
- Wie können vorhandenes Wissen sowie CAD- und Simulationsdaten systematisiert, gelabelt und als Eingabe für generative KI nutzbar gemacht werden?
- Welche ANN-Architektur und welche Trainingsstrategie eignen sich für die 3D-Werkzeugauslegung?
- Wie können Ingenieurinnen und Ingenieure sinnvoll mit KI-basierten Designvorschlägen interagieren?
- Wie ist mit Unsicherheit, Ungenauigkeit und neuem Wissen über sich verändernde CRC-Technologien umzugehen?
Zugehörige Projektmitglieder
Eugen Boos
Veröffentlichungen
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Daniel Haider
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Veröffentlichungen
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Prof.
Steffen Ihlenfeldt
Position
Deputy Speaker Management Committee Subproject Leader
Universität
Fraunhofer IWU Chemnitz Technische Universität Dresden TUD Dresden University of Technology
Veröffentlichungen
M. Klaerner, L. Kroll, R. Svidler, R. Rinberg, K. Paetzold-Byhain, N. Modler, W.-G. Drossel, S. Ihlenfeldt (2026) . Potentials of natural fibre-reinforced composites for dynamic applications, Procedia CIRP Volume 138, 2026, Pages 803-808 https://doi.org/10.1016/j.procir.2026.01.138
Dr.
Lars Penter
Veröffentlichungen
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C01 Simultane Optimierung von Geometrie und gradierten Faserorientierungsverteilungen
Optimierung von Strukturverhalten und Faserverteilung im Leichtbau
C02 Integrative numerische Entwurfsmethoden für Bauteil und Prozess
KI-gestützte Simulation und Optimierung komplexer Fertigungsprozesse
C03 Modellreduktion und Formalisierung zur Effizienzsteigerung integrativer Simulationsketten
Schnelle Vorhersage lokaler Materialeigenschaften durch datengetriebene Modelle
C04 Methodische Ableitung von Prozess-Struktur-Eigenschafts-Beziehungen auf der Grundlage hybrider Datenräume
Verknüpfung experimenteller und simulativer Datenräume für hybride Prozessmodelle
C06 Erfassung und kontextsensitive Verteilung von Prozessdaten
Kontextbasierte Nutzung von Prozessdaten entlang der gesamten Fertigungskette
Ressourcen zu Forschung und Ergebnissen
Entdecken Sie Publikationen und Materialien aus dem TRR 402 – DediGrad: Informieren Sie sich über wissenschaftliche Veröffentlichungen, Poster, Vorträge und Open-Access-Paper und erhalten Sie Einblicke in aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen des Sonderforschungsbereiches/Transregio.
Kontakt und Kooperationen
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